Data Mining: entenda o que é e como funciona a mineração de dados

Conforme surgem novas tecnologias, as empresas precisam lidar com um vasto volume de dados e usam de um grande número de ferramentas para isso ser possível. Porém, existe um processo de organização, limpeza e interpretação de informações em meios digitais — e que é chamado de data mining.

Se você presta atenção às últimas novidades do mercado da tecnologia aplicada aos negócios, certamente já ouviu falar desse termo. Para saber mais sobre como a captura, o tratamento e o uso dos mais diferentes tipos de dados e qual pode ser sua importância para os negócios, continue lendo nosso artigo.

O que é data mining?

Data Mining pode ser traduzido para o português como “mineração de dados”. É o ato de minerar ou adquirir informações dos mais diversos tipos em quase todas as plataformas amplamente utilizadas, como computadores e smartphones. Tais dados geralmente possuem um tamanho imenso e desproporcional para que seja possível apenas análises humanas para tirarmos algum proveito deles.

Por esse motivo, são usados algoritmos e softwares para possibilitar a análise e a exploração desses dados. Essas ferramentas são capazes de encontrar padrões no mar de informações desconexas conhecido como Big Data. Isso é feito de modo a torná-las úteis para serem usadas na predileção de riscos pelo setor financeiro ou até mesmo mostrar possíveis novas oportunidades de negócio para o gestor de marketing, por exemplo.

O que são os estágios do data mining?

Como uma maneira de facilitar todo o complexo processo em que acontece o data mining, ele é dividido em três principais estágios. O primeiro deles é a identificação da informação que precisamos saber no meio de todas as possibilidades envolvidas. 

Apenas o data mining por si só não tem muita utilidade — o diferencial dessa ferramenta vem do que o usuário faz com as informações que extraiu das análises e questões exploradas. Dessa forma, é preciso saber primeiro do que precisamos para que, assim, possamos seguir adiante.

A segunda parte do processo ocorre com a realização da identificação e exclusão de dados duplicados. É nesse estágio que são retiradas quaisquer informações que não são úteis para as questões que foram anteriormente levantadas — sejam dados não inseridos ou inseridos de maneira considerada errada — fazendo uma limpeza geral, excluindo qualquer coisa que não seja minerável.

O terceiro e último passo se faz com a fase em que efetivamente mineramos os dados e concluímos o processo. É aqui que já temos em mãos as informações prontas para serem exploradas. Com os dados filtrados e validados, a mineração acontece por meio de ferramentas e técnicas específicas para a realização dessa tarefa. Abordaremos mais adiante sobre o que consiste as práticas de mineração de dados e mostraremos algumas das principais aplicações dessa tecnologia.

Data mining prática: sobre as técnicas e as ferramentas 

Para que a identificação dos padrões dos dados disponíveis seja possível, é necessário que utilizemos algum direcionamento específico que melhor se adeque às nossas necessidades de análise.

Essas orientações são advindas de diversas técnicas e orientam o usuário sobre como organizar melhor suas informações. Muitas delas são usadas a partir de ferramentas e soluções digitais, como linguagens de programação e plataformas em nuvem.

Algumas dessas técnicas e ferramentas de data mining foram criadas exclusivamente para a função de mineração de dados — como é o caso de uma variedade de softwares e plataformas criadas disponíveis no mercado para cumprimento dessa função.

Já outras existiam muito antes e foram modificadas para que atendessem às novas necessidades — como uma dessas técnicas utilizadas está o caso da regra da associação. A regra basicamente consiste em encontrar um padrão que não seria facilmente observado caso não houvesse o auxílio desse tipo de tecnologia nos ambientes de análise e desenvolvimento por conta do número exaustivo desses dados.

Ela também auxilia no entendimento do comportamento de um consumidor diante da escolha e compra de um produto. Por sua vez, essa escolha pode estar associada (ou não) à aquisição de outro produto, geralmente relacionado a ele em algum nível.

A resposta para nossas perguntas está na mineração dos dados

Qual seria a porcentagem daqueles clientes que não levam nenhum outro produto além do principal? Qual a quantidade daqueles que levam dois ou mais produtos a partir da compra principal? São várias as perguntas que podem ser respondidas por meio do data mining.

Por vários outros motivos, essa relação entre os produtos acontece por haver uma necessidade de uso muito próxima para ambos, em uma mesma experiência do consumidor. É aquela mesma história que já ouvimos diversas vezes, de para quem entra em um mercado buscando farinha e ovo, há uma imensa probabilidade de precisar também de manteiga. Alguns produtos são associados a outros, e utilizamos isso a favor de nosso negócio.

Certamente que você já percebeu que com essas informações em mãos, será possível gerenciar de maneira mais precisa o estoque ou até mesmo saber se será válido oferecer outros produtos — e quais seriam eles — durante a finalização da compra no carrinho de nosso e-commerce imaginário. 

Conhecer os detalhes é muito importante e a tecnologia é essencial para essa tarefa

Em um mundo conectado à internet, manter a relevância tornou-se uma questão de sobrevivência. A concorrência é muito alta e todos querem um lugar ao sol, buscando atrair o maior número de clientes possível. A informação se tornou um recurso muito valioso. E não temos como negar que a utilização de processos avançados, como o data mining, podem interferir muito na realização dessa tarefa, ajudando a agregar valor ao seu produto ou serviço.

Portanto, precisamos cada vez mais entender o que pensam nossos consumidores para atendê-los cada vez melhor, para ter maior relevância em cada parte que fazemos de suas vidas. 

No decorrer de nosso artigo, exploramos o que é o data mining e como ele pode interferir nos processos analíticos de sua empresa. E entendemos melhor sobre o quanto a tecnologia se faz essencial e presente em nossos negócios nos dias de hoje. Saiba que a Leucotron pode ajudar sua empresa a melhorar diversos aspectos do seu negócio com o uso desses recursos. Inclusive no atendimento aos seus clientes, por exemplo.

Será a partir de análises dos dados obtidos em seus canais de comunicação que saberemos quais serão as principais soluções a serem implementadas e como usá-las da melhor maneira possível. Entre em contato e converse agora mesmo com os nossos especialistas e descubra o que temos reservado para seu negócio.